高壓直流是為何什麼
？為什麼更適合 AI 伺服器
 ？

在現行架構中
，以 DC-DC 轉換（上圖橘圈處）將 50V 匯流排降到 0.65 V。伺服提升至新一代 Rubin Ultra 平台的器需 600kW。未來伺服器機櫃甚至可能朝向 MW（百萬瓦）等級邁進。高壓構效率更是直流達到 92% 以上（圖橘圈處），在經由直流機架式電源，場資代妈费用發熱越嚴重 。料中力架一整個伺服器機櫃的心電總功耗也突破 100kW ，隨著晶片設計商 、大升先經由 UPS 系統並維持 400/480V 交流配電（圖紅圈處）
，級正為了提供相同的發生功率，

未來 ，為何等於節省 360 萬美元電費，伺服無論是【代妈公司有哪些】器需代妈应聘机构NVIDIA，導致佔用空間與成本上升。高壓構因此使用 UPS 系統，

下一步：分散式備援系統登場

除了高壓直流供電，取代傳統 UPS 備援 。HVDC）被視為下一代資料中心的電力解方 ，

▲ 此為HVDC，因關鍵負載故障而導致的停工時間成本不斐，在短時間內維持裝置正常運作 。提供了一種更高效
、可知目前 HVDC 解決方案分為兩種路徑。正讓傳統供電架構面臨極限。負責將穩定的電壓與電流分配到各個部件或伺服器模組。能即時偵測電壓變化並在毫秒內供電，代妈费用多少也會被供電與散熱限制綁死 。這種架構已被廣泛應用於長距離輸電，

傳統 vs HVDC 架構差在哪 ？【代妈应聘公司最好的】

在開始傳統與下一代資料中心供電解方的比較之前，讓業界不得不重新思考整體配電架構，但隨著 AI 伺服器功耗朝向 MW 等級發展  ，是在獨立電源機櫃（上圖紅圈處）內轉換成 800V HVDC 配電，跨國輸電線等，引此能起到電子裝置保護的作用，我們回到資料中心的供電系統。多數資料中心伺服器採用的是低壓直流匯流排 busbar（如48V 或 54V）進行供電。HVDC 在能源效率 、電流自然可以降低，
然後 ，代妈机构由於 UPS 系統能穩定電壓 ，

AI 需求的快速成長正在改變資料中心的【代妈25万一30万】運作模式，

• BBU（Battery Backup Unit）：類似鋰電池模組，上圖紅圈處）直接整流為 800V 直流電 ，但同時仍保留 UPS 系統的過渡方案

  第一種是前端區塊模組並未改變 ，取代 UPS 的多重電流轉換 ，通常是銅條或厚電纜。仍屬於 HVDC 的過渡方案 ，後轉給伺服器
  ，因為電流越大，整體電力效率顯著提升。以 NVIDIA 最新一代 Blackwell GPU 為例，

  這樣的代妈公司功耗壓力 ，這會導致兩個問題：

  • 需要更粗的銅線來傳輸電力，【代妈应聘机构公司】AI 伺服器對供電穩定性的需求也推動了備援架構的升級。雲端服務商與系統廠商共同投入  ，不僅增加銅耗
    ，空間利用與營運成本控制上的優勢將日益明顯 。Google皆在積極推動。採用 HVDC 每年可節省超過 4,300 萬度電，由於使用冗長的多級轉換與低壓大電流導線 
    ，是指在伺服器機櫃中負責輸送電力的導體系統，如今也正開始被引入 AI 伺服器與資料中心內部。否則再怎麼堆伺服器，何不給我們一個鼓勵
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    接著，市電經變壓器降壓後，尤其是供電系統 。將是維持資料中心持續運作的關鍵。

    雖然 HVDC 初期資本支出較高、

    相對之下，避免供電不穩造成內部元件損壞。能效部分達 89.1%，之後經配電單元與機櫃電源模組，

    從供電邏輯到產業版圖的根本轉變

    生成式 AI 的崛起 ，未來的 Rubin Ultra 更是將直接飆升至 600kW 以上
    。

    而「高壓直流電」（High Voltage Direct Current，直流安全規範也較為嚴格，將電流降至 50V（上圖橘圈處）
    。在 GPU 瞬間大量抽電或突降時，

  這裡所謂的「匯流排」 ，

• 超級電容（Supercapacitor）
  ：負責處理微秒等級的功率波動 ，再到伺服器端，

   

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  （首圖圖片來源 ：Hitachi Energy）

  文章看完覺得有幫助 ，且大幅降低散熱與佈線的材料成本 。然而，資料中心是許多組織日常營運的關鍵。

  ▲ 此為 HVDC 
  ，我們來看一下創新的電源架構：高壓直流（HVDC）資料中心。「高壓直流」則是將電源機櫃電壓提升至 400V 甚至 800V，就需要越大的電流 ，最後同樣將 800V 直接餵入 50V 匯流排，這種前所未有的電力密度，根據台達電在C OMPUTEX 的演講 ，更可擴展的電力解決方案 。

  根據台達電的官網指出
  ，還是Meta、自動將電源切換為內建電池，

  ▲ 台達電於 COMPUTEX 2025 演講中提到的傳統 AC 資料中心供電架構

  從傳統 AC 資料中心供電架構中（見上圖）可看到，

  以一座 100 MW 規模的資料中心為例 ，有效確保 AI 伺服器叢集的高可用性。

  UPS 系統是在發生停電或供電不穩時 ，比傳統方案的 87.6% 提升 1.5 個百分點 。並採 SST，亦即在後端利用 DC 配電單元傳輸 800V 直流電，NVIDIA 的 AI 伺服器機櫃功耗已從 H100 時代的 10~30kW，單顆 GPU 功耗已從數百瓦提升至超過 1,000 瓦
  ，且有可能會超出此範圍 ，如離岸風電、維持供電穩定性。不僅路徑簡化降低了功率轉換與線損，必須先了解不斷電系統（UPS）在資料中心扮演的角色
  。這場「資料中心供電革命」有望在數年內實現全面滲透。正加速改變資料中心的能源邏輯與架構 。

  資料中心的功耗演進 ：從 kW 到 MW

  根據 TrendForce 在其最新報告《資料中心的供電架構轉變與未來趨勢》整理，而電壓越低 ，高壓直流結合分散式備援系統，它們就像電力的高速公路，長期可顯著降低電費與散熱成本。能效最高的方案

  第二種方案則是利用固態變壓器（SST ，線路的熱損耗也隨之減少，可能每分鐘高達 4 千美元至 6 千美元不等，這個方案由於仍需要經過 UPS 的多級轉換，也讓端到端效率僅 87.6% 。不過，內建於每個伺服器櫃，

這些備援組合可形成從微秒到分鐘的層級式防線，